內存技術的重大突破,助您應對重重數據挑戰

英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存代表突破性的技術創新。1 2 3 4 結合新一代的第二代英特爾? 至強? 可擴展處理器,這項針對工作負載進行了優化的技術將幫助企業從數據(從云、數據庫,到內存分析以及內容交付網絡)中提取更多可執行的深度洞察。

什么是英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存?

英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存是一項創新的內存技術,可提供經濟實惠的大容量和數據持久性支持這個獨一無二的組合。觀看此動畫,了解該技術如何幫助企業更快地從他們的數據密集型應用中獲得深入洞察,并借助更高的虛擬機和容器密度提供不斷改進的服務可擴展性的優勢。

英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存在現實世界中的應用

定義內存數據庫計算的未來

了解英特爾,SAP 和埃森哲如何為高性能,高容量,低成本內存提供解決方案。

了解更多 (英文)

CERN 提高了算法效率

了解為何歐洲核子研究組織 (CERN) 將英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存稱為“計算技術的突破”。

了解更多 (英文)

第二代英特爾? 至強? 可擴展平臺合作伙伴:TACC

通過英特爾? 深度學習加速 (英特爾? DL Boost) 和英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存,TACC 現在可以為研究人員面臨長期問題提供新的方法。

了解更多 (英文)

購買信息

準備好與英特爾交談,以幫助您加快數據中心現代化的進程了嗎?

了解有關英特爾? 傲騰? 技術的更多信息

英特爾? 傲騰? 數據中心級固態盤

英特爾? 傲騰? 技術使得一系列產品能夠充分發揮數據的性能,其中包括面向數據中心的英特爾? 傲騰? 數據中心級固態盤。

了解更多

開發人員專區

立即訪問在線培訓、工具和文檔,它們會向您展示如何將英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存用于您的應用。

了解更多 (英文)

教學視頻

查看更多英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存的教學視頻。

觀看視頻 (英文)

英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存模塊

瀏覽產品詳細信息和產品規格,找到適合您數據中心的內存模塊。

請參閱產品規格

英特爾? 傲騰? 數據中心級持久內存合作伙伴

了解領先的數據中心系統和云服務提供商如何采用這項技術來提供工作負載經優化的解決方案。

產品和性能信息

1

性能結果基于截至配置中所示日期的測試,并且可能無法反映所有公開的安全更新。有關詳細信息,請參見配置信息披露。沒有任何產品或組件能夠做到絕對安全。

2

性能測試中使用的軟件和工作負載可能僅可基于英特爾? 微處理器進行性能優化。性能測試(如 SYSmark* 和 MobileMark*)使用特定計算機系統、組件、軟件、操作和功能進行測量。對這些因素的任何更改可能導致不同的結果。您應該查詢其他信息和性能測試以幫助您對正在考慮的采購作出全面的評估,包括該產品在與其他產品結合使用時的性能。如欲了解更多信息,請訪問 www.sgtmom.com/benchmarks

3

性能結果估算基于截至 2018 年 9 月 25 日將 Microsoft* Storage Spaces Direct 和 Windows Server* 2019 與英特爾? 傲騰? DC 持久性內存結合使用的 Microsoft 內部測試,因此可能無法反映所有公開的安全更新。沒有任何產品能保證絕對安全。配置:VMFleet。312 個虛擬機(每個節點 26 個),12 個節點集群,隨機 4 KB 讀取 I/O 至 9.36 TiB 活動工作集,2 個 28 核未來版英特爾? 至強? 可擴展處理器 (Cascade Lake),384GB DRAM (12x 32GB),1.5TB 英特爾 ?傲騰? DC 持久性內存,4 個 8TB 英特爾? P4510 NVMe* (Cliffdale) 固態盤。2018 年記錄為 1370 萬個 IOP,2016 年記錄為 670 萬個 IOP。估算結果基于 Microsoft 對預生產系統進行的測試,并提供給您以供參考。

4

性能結果估算基于截至 2018 年 10 月 17 日使用運行 Redis* memtier 工作負載的未來版 VMware vSphere* 進行的 VMware* 內部測試,因此可能無法反映所有公開的安全更新。沒有任何產品能保證絕對安全。配置:WolfPass 平臺,2 個 28 核未來版英特爾? 至強? 可擴展處理器(代號為 Cascade Lake),配有 12 個 16GB DDR4 RDIMM @ 2666 MT/秒和 12 個 512GB 英特爾? 傲騰? DC 持久性內存模塊,運行 VMware vSphere*,112 個運行 Centos 7、Redis 4.0.11 和 memtier 基準測試工具(80/20 GET/SET 率)的來賓虛擬機。結果:112 個來賓虛擬機時,測量得出延遲為 4.1 毫秒,CPU 利用率為 99%。28 個來賓虛擬機時,測量得出延遲為 2.3 毫秒,CPU 利用率為 25%。

国产女人-国产V女人-女人自拍国产-国产女人ed2k-国产女人bt